基于SpringBoot前后端分离的个人计划执行情况智能助手项目

简介

木兰湾系统，是一个全面管理个人生活方方面面的智能助手，涵盖消费、锻炼、音乐、阅读、健康、饮食、人生经历等衣食住行信息的整合与管理。该系统通过智能提醒与计划模块，结合高效的调度系统，实时统计分析个人计划的执行情况。同时，运用积分与评分机制，全面评估个人的整体状态，助力个人成长与发展。

木兰湾系统专注于解决三大核心问题：明确个人的计划与期望、指导日常行动、以及反馈实际完成情况。通过精准把握这三个关键环节，系统为用户提供个性化的管理与优化方案。

该项目基于SpringBoot2和Vue2两大主流框架构建，采用前后端分离的架构设计。其中，mulanbay-server后端API项目负责提供丰富的系统接口，而前端项目则负责呈现直观易用的用户界面，二者协同工作，确保用户能够顺畅地访问与使用系统。

功能方面，木兰湾系统具备以下亮点：

• 引入RBAC用户权限管理，确保数据安全与隐私保护；
• 支持分布式运行的调度功能，提升系统稳定性与扩展性；
• 集成AHANLP自然语言学习服务，实现智能理解与交互；
• 提供消费、锻炼、音乐、阅读等多模块管理，满足用户多样化需求；
• 统一的日志管理与分析，助力用户更好地了解系统运行状态；
• 丰富的模板化提醒、计划、图表等功能，简化用户操作流程；
• 强大的日历管理，自动新增与完成任务，提升时间管理效率；
• 实时监控硬件资源，自动报警与恢复，确保系统稳定运行；
• 数据库与备份文件的自动清理，节省存储空间；
• 强大的图表统计分析功能，直观展示数据趋势；
• 支持微信公众号与邮件消息提醒，确保用户及时获取重要信息；
• 错误代码消息发送可配置化，提高系统的灵活性与适应性；
• 基于Hibernate的便捷查询封装，简化数据操作；
• 提供可配置的个人积分与评分体系，激励用户积极参与；
• 多角度用户行为分析，帮助用户深入了解自身习惯与偏好；
• 引入词云、相似度、智能问答等分析功能，提升用户体验；
• 基于sklearn的机器学习预测，为用户提供更加精准的建议与指导。

在技术方面，木兰湾系统采用了多种前沿技术：

• 前端采用Vue、Jquery、Element UI、Echarts等技术，构建出美观且易用的界面；
• 后端则依赖Spring Boot、Hibernate、Quartz、NLP等技术，确保系统的高效与稳定；
• 结合Redis与Jwt实现高效的缓存与认证机制；
• 同时，系统还充分利用了Quartz的调度功能，确保各项任务能够按时准确执行。

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